Captar un socio nuevo cuesta hasta siete veces más que retener a uno.
Nuestro modelo predictivo analiza el comportamiento de cada socio e identifica, con un 80 % de precisión validada en producción, quién tiene mayor riesgo de darse de baja durante los próximos 60 días.
Cada socio recibe un score de riesgo del 0 al 100 y una explicación clara de los motivos que están aumentando su probabilidad de abandono.




Cómo te ayudamos a mejorar la retención de socios
Sin un modelo predictivo, contactar con 100 socios al azar permite identificar aproximadamente a 14 que realmente están en riesgo.
Con FitnessKPI, esa cifra puede aumentar hasta 63.
Tu equipo realiza menos contactos improductivos y obtiene mejores resultados con el mismo tiempo y los mismos recursos.
Saber que un socio está en riesgo no es suficiente. Tu equipo también necesita entender por qué.
Cada predicción puede incluir hasta tres factores explicativos, como una caída en la frecuencia de asistencia, varios días sin acceder al club o pagos pendientes.
Así, cada llamada empieza con contexto y puede adaptarse a la situación real del socio.
No todos los socios en riesgo tienen la misma probabilidad de darse de baja.
El score predictivo permite diferenciar a los socios con una probabilidad de abandono hasta ocho veces superior y priorizar las intervenciones con mayor potencial de retención.
Cada socio recibe el nivel de atención que corresponde a su riesgo, en lugar de aplicar el mismo esfuerzo a todos.